ソシオネクストは「MIRU2022」で講演します
株式会社ソシオネクストは、2022年7月25日から7月28日の期間、姫路市文化コンベンションセンター(アクリエひめじ)で開催される第25回 画像の認識・理解シンポジウム「MIRU2022」において講演します。
MIRU2022は、コンピュータビジョン、パターン認識およびその周辺技術に関する国内最大規模の会議として、電子情報通信学会パターン認識・メディア理解(PRMU)研究専門委員会と情報処理学会コンピュータビジョンとイメージメディア(CVIM)研究会が毎年共同で開催している画像の認識・理解シンポジウムです。研究者・技術者・次世代を担う学生など、さまざまな人々が参加されます。
ソシオネクストは、本シンポジウムの招待講演(領域A:微分可能レンダリング、関節物体、3次元復元、画像照合、素材認識)として、ICCV2021で発表した「Learning To Bundle-Adjust: A Graph Network Approach to Faster Optimization of Bundle Adjustment for Vehicular SLAM」について講演します。
イベント情報
名称 | 「MIRU2022」 |
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開催日時 | 2022年7月25日(月)~7月28日(木) 開催時間の詳細は主催者プログラムを参照願います。 |
会場 | 姫路市文化コンベンションセンター(アクリエひめじ) |
主催 | 電子情報通信学会パターン認識・メディア理解(PRMU)研究専門委員会 [共催] 情報処理学会コンピュータビジョンとイメージメディア(CVIM)研究会 |
参加費用 | 有料(学生の遠隔聴講のみ無料)事前登録必要 |
講演情報
講演区分 | 【招待講演 IT2B-4】 領域A:微分可能レンダリング、関節物体、3次元復元、画像照合、素材認識 |
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講演日時 | 7月28日(木) 9:00~10:00 |
講演者 | 株式会社ソシオネクスト グローバル開発本部 ソフトウェア開発部 シニアエンジニア 笹川 幸宏 |
講演内容 | ICCV 2021 Learning To Bundle-Adjust: A Graph Network Approach to Faster Optimization of Bundle Adjustment for Vehicular SLAM |